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Lockdown - Luftdaten Skip to content

Lockdown

Am 21. März 2020 wurde zur Eindämmung des COVID-19 Virus ein bundesweiter Lockdown ausgerufen. Im Zuge dessen gab es einige Medienbeiträge die sich mit der verbesserten Luftqualität aufgrund des zurückgegangenen Verkehrsaufkommens auseinandersetzten.

Ein Klick auf die Grafiken vergrößert diese.

Tabelle

Die folgende Tabelle zeigt die Durchschnittswerte der vier Schadstoffe NO2, O3, PM10 und PM2.5 - jeweils eine Woche vor und eine Woche nach dem 21. März. Die Farbverläufe innerhalb der Spalten beziehen sich immer nur auf den jeweiligen Schadstoff, nicht die Tabelle als Ganzes (je roter die Zelle, desto höher der Wert, je grüner, desto geringer). Zum Vergleich ist in der letzten Zeile die offizielle Messstation des Bayerischen Landesamt für Umwelt in Allach angegeben.

Der stärkste Rückgang an Luftschadstoffen findet sich im Stickstoffdioxid (NO2, erste zwei Spalten). Nicht ganz so stark, aber ebenfalls zurückgegangen sind die Feinstaub Werte (PM2.5 etwas stärker als PM10) in der dritten und vierten Spalte.

O3 - Wetterbedingter Anstieg?

In der Woche nach dem Lockdown angestiegen sind hingegegen die Ozon (O3) Werte (Spalten 3 und 4). Hier bei kann es sich um einen wetterbedingten Anstieg handeln, da in der Woche nach dem Lockdown mehr Sonnenschein vorherrschte.

Die folgende Tabelle zeigt die Wolkenbedeckung in Garching, jeweils morgens um 11.00 Uhr (Quelle der Wetterdaten: https://openweathermap.org)

Woche Davor Woche Danach
Tag -1 - 20.03.2020 Tag +1 - 22.03.2020
Tag -2 - 19.03.2020 Tag +2 - 23.03.2020
Tag -3 - 18.03.2020 Tag +3 - 24.03.2020
Tag -4 - 17.03.2020 Tag +4 - 25.03.2020
Tag -5 - 16.03.2020 Tag +5 - 26.03.2020
Tag -6 - 15.03.2020 Tag +6 - 27.03.2020
Tag -7 - 14.03.2020 Tag +7 - 28.03.2020

Diagramme

Die einzelnen Schadstoffe als Balkendiagramme:

Queries

select mean(value) from ort_schadstoff where time < '2020-03-21' and time > '2020-03-21' - 1w
select mean(value) from ort_schadstoff where time > '2020-03-21' and time < '2020-03-21' + 1w

select cities.name, from_unixtime(cities.dt, '%Y-%m-%d') as datum,  weathers.*  from cities join weathers on weathers.city_id=cities.id  where name like "%Garching%" and from_unixtime(cities.dt, '%Y-%m-%d') >"2020-03-14"  order by datum   limit 7 ;

select cities.name, from_unixtime(cities.dt, '%Y-%m-%d') as datum,  weathers.*  from cities join weathers on weathers.city_id=cities.id  where name like "%Garching%" and from_unixtime(cities.dt, '%Y-%m-%d') >"2020-03-21"  order by datum   limit 7 ;

Urheberin der Luftdaten ist die Firma Hawa Dawa GmbH

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